01 · 确认显卡和 Python 环境
优先阅读 README、Release 和 Issues,确认当前版本是否稳定。
先跑通最小示例,再接真实资料和公网服务。不要把生产数据、客户资料或密钥直接放进第一次测试环境。
优先阅读 README、Release 和 Issues,确认当前版本是否稳定。
记录环境、依赖、参数和失败原因,后续才能复现和交接。
记录环境、依赖、参数和失败原因,后续才能复现和交接。
记录环境、依赖、参数和失败原因,后续才能复现和交接。
先用最小样例定位问题,再提交复现材料。AI旗页会优先处理能复现、有版本号和日志的下载或部署反馈。
确认 CUDA、Python、模型文件和自定义节点版本;先跑官方示例工作流,再安装第三方节点。
核对模型、LoRA、采样器、分辨率和 seed;把工作流 JSON 与模型来源一起保存。
先看端口是否被占用、防火墙是否放行,再检查容器日志和反向代理配置。不要直接把测试容器暴露到公网。
核对模型名称、Base URL、Key 权限、余额和地区限制;把报错时间、请求模型和截图一起提交。
升级前先备份数据库、配置文件和上传目录;跨大版本升级必须先读 Release 说明。
AI旗页不会在 License、版本和安全校验不完整时开放下载。下面是当前项目进入下载区前必须补齐的字段。
开源项目选型不应该只看一个仓库。建议用同一份任务材料横向比较部署成本、License、文档质量和长期维护。