AI 知识库

把 AI 学习资源整理成能判断、能检索、能继续行动的知识库

知识库不是把链接堆在一起。AI旗页会给每个资源补中文摘要、适合人群、学习顺序、License 提醒和下一步工具入口，让新手、职场用户、开发者和企业用户都能按自己的路线学习。

查看资源 按路线学习 去实战资料

按学习路线开始

不同用户不应该看同一堆资源。先选路线，再看资源，最后进入案例或工具。

更新 2026-05-18
普通用户入门

不知道从哪里开始，只想先把 AI 用到工作和学习里。

  1. 先看 AI 新手入门
  2. 学会写清任务和材料
  3. 练 3 个高频场景：写作、PDF、PPT
  4. 再进入工具对比和实战案例
 职场办公提效

经常做汇报、会议纪要、文档、表格和周报。

  1. 先练 PPT 和 PDF 总结
  2. 沉淀自己的提示词模板
  3. 把输出转成检查清单
  4. 选 WPS AI、Kimi、通义等常用工具
 开发者路线

想理解 API、RAG、Agent、MCP、工具调用和工程实践。

  1. 先看 Cookbook 示例
  2. 再看 LangChain / LlamaIndex 生态
  3. 用 RAG Techniques 做 notebook 实验
  4. 最后接 MCP 和 Agent 工具
 企业应用路线

想把知识库、客服、内部助手、数据分析落到业务流程。

  1. 先明确业务问题和数据边界
  2. 学习 RAG 和权限设计
  3. 选择 Dify / RAGFlow / Open WebUI 试点
  4. 上线前做日志、评估和人工兜底

推荐资源库

Star、License 和更新时间来自 GitHub API；中文摘要、学习建议和风险提醒由 AI旗页整理。

prompts.chat 知识库资源图标
提示词库

prompts.chat

f/prompts.chat

社区维护的 ChatGPT 提示词集合，适合新手快速理解“角色、任务、输出格式”这类提示词结构。

Star 16.2万 License NOASSERTION 更新 2026-05-17
适合谁 新手、内容运营、产品经理、想快速找提示词模板的用户
建议先看 不要整段照抄。先选一个接近场景的模板，再替换目标读者、资料、格式和限制。
Prompt ChatGPT 模板 社区
查看详情 访问来源
OpenAI Cookbook 知识库资源图标
API 示例

OpenAI Cookbook

openai/openai-cookbook

OpenAI API 示例和指南集合，适合开发者学习结构化输出、检索、评估、工具调用和常见工程模式。

Star 7.4万 License MIT 更新 2026-05-13
适合谁 开发者、技术负责人、需要把模型接入产品的团队
建议先看 先从一个最小 API 示例开始，再看 embeddings、RAG、评估和工具调用，不要一次读完整个仓库。
Cookbook API RAG 评估
查看详情 访问来源
Claude Cookbooks 知识库资源图标
API 示例

Claude Cookbooks

anthropics/claude-cookbooks

Claude 使用示例和 notebook 集合，适合对比多模型能力、学习长文档、工具调用和产品集成方式。

Star 4.3万 License MIT 更新 2026-05-14
适合谁 多模型评估、海外产品、需要 Claude 示例的开发者
建议先看 把它当作对照资料。看示例结构和评估方式，再结合你自己的模型和业务约束改写。
Cookbook Claude Notebook API
查看详情 访问来源
RAG Techniques 知识库资源图标
RAG 学习

RAG Techniques

NirDiamant/RAG_Techniques

用 notebook 展示多种 RAG 技术路线，适合学习 chunk、检索、重排、查询改写和评估。

Star 2.7万 License NOASSERTION 更新 2026-05-15
适合谁 RAG 开发者、知识库工程师、企业内部搜索团队
建议先看 先跑最基础 RAG，再逐个试 query rewrite、rerank、metadata filtering，不要一开始堆复杂链路。
RAG Notebook 检索 评估
查看详情 访问来源
awesome-mcp-servers 知识库资源图标
MCP 资源

awesome-mcp-servers

punkpeye/awesome-mcp-servers

MCP servers 集合，适合了解模型如何安全连接文件、数据库、浏览器、GitHub 和 SaaS 工具。

Star 8.7万 License MIT 更新 2026-05-02
适合谁 Agent 开发者、企业内部工具团队、Cursor/Claude/MCP 用户
建议先看 先挑一个低风险 server 实验，例如文件或只读数据源。生产数据库必须设置最小权限。
MCP 工具调用 Agent MIT
查看详情 访问来源
awesome-langchain 知识库资源图标
开发生态

awesome-langchain

kyrolabs/awesome-langchain

LangChain 相关工具和项目集合，适合从生态角度理解 LLM 应用、Agent、RAG 和工具集成。

Star 9357 License CC0-1.0 更新 2026-04-26
适合谁 LLM 应用开发者、想找项目参考和生态工具的人
建议先看 不要只收藏列表。先按 RAG、Agent、UI、评估四类筛选，再选 1-2 个项目跑起来。
LangChain 生态 Agent RAG
查看详情 访问来源
open-llms 知识库资源图标
开源模型

open-llms

eugeneyan/open-llms

整理可商用开放大模型的列表，适合做模型选型前的第一轮候选池。

Star 1.3万 License Apache-2.0 更新 2025-02-13
适合谁 模型选型、企业私有化、需要关注商用许可的团队
建议先看 先按 License、模型规模、上下文长度和部署成本筛一轮，再做真实任务评测。
LLM 开源模型 License 商用
查看详情 访问来源
awesome-prompts 知识库资源图标
提示词进阶

awesome-prompts

ai-boost/awesome-prompts

提示词、Prompt Engineering、Prompt Attack 和防护相关资料集合，适合进阶理解提示词风险。

Star 7920 License GPL-3.0 更新 2026-05-17
适合谁 提示词工程、AI 安全、内容团队和需要做防护的人
建议先看 先看提示词模式，再看攻击和防护。不要把越狱或绕过限制的内容用于生产场景。
Prompt 安全 防护 GPL
查看详情 访问来源

资源怎么选

同一个关键词下面可能有教程、项目、论文、模板和工具。先判断自己要学什么。

想快速上手
AI 新手入门、prompts.chat、AI实战资料
先练写作、PDF、PPT，不急着学框架。
想做办公提效
Kimi、WPS AI、OpenAI/Claude Cookbook 示例
重点是模板、检查清单和可复用流程。
想做知识库
RAG Techniques、RAGFlow、Dify
先验证文档解析和检索质量，再考虑 Agent。
想做 Agent
awesome-mcp-servers、Dify、Flowise、AutoGen/CrewAI
重点是权限、工具边界、日志和人工确认。
想选开源模型
open-llms、Ollama、Open WebUI
先看 License 和部署成本，再看榜单分数。

收录和使用原则

知识库长期要靠运营维护，不能一次性堆链接后失控。

1
不要大段复制 README。先看目录、示例和 License，再写自己的中文摘要。
2
不要只看 Star。更新时间、维护者、Issue、License 和实际可运行性同样重要。
3
Cookbook 类资源适合开发者，普通用户先看实战案例和工具入口。
4
RAG、Agent、MCP 都要用真实业务问题验证，不能只跑 demo。
5
涉及 API Key、数据库、文件和浏览器控制的资源，必须设置最小权限。

相关工具入口

学习资源需要继续导向工具和实战，不让页面成为孤立资料库。

全部工具库
Kimi Kimi 适合中文长文阅读、PDF 总结、资料整理、写作润色和学习研究，尤其适合学生、职场人和内容运营处理长资料；使用时建议把原文、输出格式和核验要求一次性说明清楚。 LLM大模型 DeepSeek DeepSeek 是国内常用的大模型和 API 平台，适合中文问答、代码生成、复杂推理、办公写作和低成本模型接入；开发者可重点关注 API 文档、推理模型能力、价格和国产替代场景。 思考大模型 Dify Dify 是常用的开源 AI 应用与 Agent 工作流平台，适合搭建知识库问答、客服机器人、表单自动化和内部工具；团队选型时要看模型接入、RAG 效果、权限、部署维护和插件生态。 Agent / 工作流 RAGFlow RAGFlow 是开源 RAG 引擎，强调文档解析、切片、检索和问答链路，适合企业资料库、客服知识库和内部文档问答；评估时要看中文 PDF 解析、引用准确性和部署成本。 知识库 Open WebUI Open WebUI 是开源本地模型 Web 界面，常与 Ollama 等本地模型工具配合，适合个人、团队和私有环境使用多模型聊天、知识库和插件能力。 本地AI Ollama Ollama 是本地运行大模型的常用工具，适合开发者和团队在电脑或服务器上快速部署 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型；重点关注显存、模型大小、推理速度和数据隐私。 本地AI LangChain LangChain 是 LLM 应用开发框架和生态，适合构建 RAG、Agent、工具调用、链式流程和企业 AI 应用原型；开发者应关注版本变化、可观测性、部署复杂度和与 LangGraph 的分工。 AI开发框架 Cursor Cursor 是 AI 原生代码编辑器，适合项目理解、代码生成、重构、调试和多文件修改，适合开发者、独立站长和小团队快速推进功能；使用时要结合版本控制和测试流程。 AI编程
下一步： 发现新的 AI 学习资源、Cookbook、提示词库、RAG/MCP 资料或失效链接，可以提交给后台处理。有效资源会补中文摘要、学习路线和相关工具入口。
提交知识库资源 反馈失效链接