资源概览
LangChain 相关工具和项目集合，适合从生态角度理解 LLM 应用、Agent、RAG 和工具集成。
怎么开始学
四步学习路线
这份资源按下面顺序学习，能从“看过链接”推进到“能在真实任务里复用”。
跑通最小示例
不要先读完整仓库，先让一个请求能稳定返回结构化结果。
沉淀：最小 API 示例
补错误处理
记录鉴权、限流、超时、重试、JSON 解析失败和模型拒答。
沉淀：错误处理表
加入评估样本
用 20-50 条真实输入检查输出稳定性，而不是只看单次 demo。
沉淀：评估样本集
沉淀工程模板
把 prompt、参数、日志、成本和回滚策略写成项目模板。
沉淀：工程接入模板实践任务样板
知识库资源必须能落到具体任务。下面是建议用来验证这个资源是否真有用的样板。
产品团队要给内部系统接入一个“合同摘要和风险点提取”功能。
准备 30 份脱敏合同样本、目标 JSON 格式、字段解释、错误处理和人工审核规则。
基于 Cookbook 示例完成结构化输出、异常重试、日志记录和基础评估。
人工抽查字段是否缺失、是否编造条款、是否把不确定内容写成确定结论。
License 和使用提醒
当前标记为 CC0-1.0。学习、引用、二次整理或用于商业项目时，应优先查看原仓库 LICENSE、README、NOTICE 和维护者说明；AI旗页只做中文摘要和使用判断，不替代法律审查。
- 不要只看 Star，必须同时看更新时间、Issue、维护者和可运行示例。
- 不要整段复制 README 到站内页面，AI旗页只保留中文摘要、判断和来源链接。
- 即使 License 友好，也要查看原仓库 LICENSE、NOTICE 和第三方依赖说明。
来源核验清单
学完以后沉淀什么
不要只收藏资源链接。把学习结果整理成可复用材料，后续才能进入工具选型、实战资料或企业方案。
最小 API 示例
参数说明
错误处理记录
评估方法
可复制工程模板