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核心要点
- 来源为 The Decoder，原文入口保留在页面底部，适合继续核对完整信息。
- 这条内容被归入“模型发布与实时多模态能力”，可作为后续工具选型、教程选题或趋势观察线索。
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编辑判断
AI旗页判断
这条资讯来自 The Decoder，更适合当作“模型发布与实时多模态能力”方向的信号来看：它说明相关能力正在进入更具体的产品、行业或工作流场景，而不只是停留在演示层。
读这类新闻时，建议重点看模型能力是否已经开放、支持哪些输入输出、价格和速率限制如何，以及能否接入真实业务。
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来源信息
原文标题：GPT-5.6 Sol reportedly disproves a 30-year-old statistics conjecture in 90 minutes after humans couldn't crack it
A University of Pennsylvania statistics professor used OpenAI's GPT-5.6 Sol Pro to disprove a central open conjecture about the Benjamini-Hochberg method in roughly 90 minutes. The predecessor model, GPT-5.5, couldn't find a solution even after 20 hours. The answer combines known methods in a new way, keeping the bigger question alive: can AI produc
原文摘要：A University of Pennsylvania statistics professor used OpenAI's GPT-5.6 Sol Pro to disprove a central open conjecture about the Benjamini-Hochberg method in roughly 90 min 来源：The Decoder。建议继续查看原文，重点核对它影响的工具入口、成本、风险和真实使用场景。
来源信息：The Decoder，发布时间或入库日期为 2026-07-15。页面底部保留原文入口，适合继续核对完整上下文、原始表述和附带链接。
原文摘录
来源摘要
A University of Pennsylvania statistics professor used OpenAI's GPT-5.6 Sol Pro to disprove a central open conjecture about the Benjamini-Hochberg method in roughly 90 minutes. The predecessor model, GPT-5.5, couldn't find a solution even after 20 hours. The answer combines known methods in a new way, keeping the bigger question alive: can AI produc
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下一步怎么用
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