阿里 Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1-Realtime：全双工语音模型...

01

核心要点

• 来源为 AI旗页热点日报，原文入口保留在页面底部，适合继续核对完整信息。
• 这条内容被归入“模型发布与实时多模态能力”，可作为后续工具选型、教程选题或趋势观察线索。
• 相关标签：AI热点日报 / 论文 / 模型 / 语音模型。

编辑判断

AI旗页判断

这条资讯来自 AI旗页热点日报，更适合当作“模型发布与实时多模态能力”方向的信号来看：它说明相关能力正在进入更具体的产品、行业或工作流场景，而不只是停留在演示层。

读这类新闻时，建议重点看模型能力是否已经开放、支持哪些输入输出、价格和速率限制如何，以及能否接入真实业务。

AI旗页的处理方式是保留来源、摘要和相关入口，不做全文转载。这样既能让中文用户快速判断是否值得继续读，也避免把站点做成低价值搬运页。

03

来源信息

原文标题：Alibaba Qwen Releases Qwen-Audio-3.1-Realtime: A Full-Duplex Voice Model Trained to Think, Act, and Decide When to Speak

Alibaba's Qwen team released Qwen-Audio-3.1-Realtime, a full-duplex voice model trained to reason, call tools and decide when to speak. On a τ-Voice adaptation, task success rises to 82.0% from 78.4%. Replies to background speech drop from 73% to 13%. It is available now as an API on QwenCloud. The post Alibaba Qwen Releases Qwen-Audio-3.1-Realtime: A Full-Duplex Voice Model Trained to Think, Act, and Decide When to

阿里 Qwen 团队发布了 Qwen-Audio-3.1-Realtime，这是一个全双工语音模型，被训练成能推理、调用工具并自行决定何时说话。原始信息给出的数据是：在 τ-Voice 适配任务上成功率从 78.4% 提升到 82.0%，对背景人声的误回应从 73% 降到 13%，目前已作为 API 在 QwenCloud 上线。值得关注的是，「何时开口」这个判断能力直接关系到语音助手的自然度，误回应大幅下降意味着在嘈杂环境里更可用，而工具调用则让它不止于聊天。受影响的主要是做实时语音交互、智能客服和语音 agent 的开发者。下一步建议在 QwenCloud 上申请 API，用真实噪声环境和多轮打断场景测试其响应时机与工具调用稳定性。

来源信息：AI旗页热点日报，发布时间或入库日期为 2026-09-29。页面底部保留原文入口，适合继续核对完整上下文、原始表述和附带链接。

原文摘录

来源摘要

Alibaba's Qwen team released Qwen-Audio-3.1-Realtime, a full-duplex voice model trained to reason, call tools and decide when to speak. On a τ-Voice adaptation, task success rises to 82.0% from 78.4%. Replies to background speech drop from 73% to 13%. It is available now as an API on QwenCloud. The post Alibaba Qwen Releases Qwen-Audio-3.1-Realtime: A Full-Duplex Voice Model Trained to Think, Act, and Decide When to

以上内容来自来源页/RSS 提供的摘要信息，AI旗页做中文整理、重点标注和入口归档；完整内容、上下文和版权归原作者所有，请以原文为准。

05

下一步怎么用

• 需要确认细节时，优先打开原文链接，看发布时间、上下文和官方表述。
• 如果这条动态与你的工作有关，可以继续查看同标签资讯和相关工具，判断是否需要写教程、做对比或加入工作流。
• 如果是产品或模型更新，建议同时比较价格、可用地区、中文体验、API 接入和数据安全边界。

相关阅读

相关资讯