AI 每日快讯
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一篇教程详细介绍了如何使用 RAG-Anything 在 Google Colab 中构建支持文本、表格、公式和图片的多模态检索管道。教程引导用户准备环境、输入 OpenAI API 密钥，并生成包含图表和 PDF 的合成报告，然后将其转换为 RAG-Anything 的 content_list 格式并插入检索系统。这一教程对希望实现多模态 RAG 的开发者非常实用，它展示了如何将非文本内容纳入检索增强生成流程，从而提升问答系统对复杂文档的理解能力。建议读者跟随教程在 Colab 中实际操作，并尝试替换为自己的数据集以测试效果。
阿里巴巴推出的 Page Agent 是一个运行在网页中的 JavaScript GUI Agent，能够通过读取实时 DOM 来理解页面，并根据自然语言指令执行点击和输入操作，无需截图或多模态模型。这一工具值得关注，因为它提供了一种轻量级的网页自动化方案，降低了开发门槛，且无需后端改造。影响对象包括需要自动化网页交互的开发者、测试人员和 RPA 用户。要使用它，可以在目标页面中注入 Page Agent 脚本，然后通过自然语言接口发送指令。
原文摘要：The Google Health API now has an open-source CLI. ghealth is a single Go binary that exposes 40 data types as agent-ready JSON. It is a community project, not an official Google re 来源：MarkTechPost。建议继续查看原文，重点核对它影响的工具入口、成本、风险和真实使用场景。