Agent Memory：用 Markdown 文件为 AI Agent 提供长期记忆的开源运行时
一句话结论：Agent Memory 是一个本地优先的 AI Agent 长期记忆运行时，它用纯 Markdown 文件作为事实来源，让 Claude Code 和 Codex 共享同一套记忆存储，且无需 API 密钥。原始信息明确发生了什么：GitHub 上的 tigerless-labs/agent-memory 项目提供了一种机制，通过本地排序检索和独立的睡眠期管理（Manage）层，让 Agent 在会话间保留关键信息。为什么值得关注：当前 AI Agent 的痛点之一是对话上下文丢失，导致跨会话任务不连贯。这个项目用人类可读的 Markdown 作为存储格式，既透明又易于用户手动干预，且本地运行保障了数据隐私。影响谁：主要影响深度使用 Claude Code 或 Codex 进行复杂项目开发的程序员和技术团队，尤其是那些需要 Agent 在多轮任务中保持项目上下文的人。下一步怎么验证或使用：你可以克隆该仓库，按照 README 指引在本地启动，尝试让 Agent 记住一个项目决策，然后开启新会话询问该决策，检查记忆是否被正确检索和引用。